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CEU curso verano analisis modelado avanzado de datos

Madrid, 26 de junio - 27 de julio, 2006
CEU curso verano analisis modelado avanzado de datos
 
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Información relacionada:
Programa del curso
 
 

La Universidad San Pablo - CEU en colaboración con otras cinco universidades, nueve empresas, el CSIC y la IEEE ha organizado una escuela de verano sobre "Análisis y modelado avanzado de datos" que tendrá lugar en Madrid entre el 26 de junio de 2006 y el 27 de julio de 2006. La escuela completa consta de 120 horas aunque aquellos asistentes interesados pueden matricularse de cursos de forma independiente de 12 horas cada uno sobre los temas relacionados más abajo. La fecha límite de inscripción es el día 1 de junio. Para más información, visitar: http://biocomp.cnb.csic.es/~coss/Docencia/ADAM/ADAM.htm.

Programme

Module 1: Classical data analysis and modelling (1.5 ECTS)

Course 1: Statistical inference (12 h), Practical sessions: SPSS

Course 2: Multivariate data analysis (12 h), Practical sessions: SPSS

 

Module 2: Data analysis and modelling using Bayesian and neural networks (1.5 ECTS)

Course 3: Bayesian networks (12 h), Practical sessions: Hugin, Elvira, Weka, LibB

Course 4: Neural networks (12 h), Practical sessions: MATLAB

 

Module 3: Data analysis and modelling using association rules and expert systems (1.5 ECTS)

Course 5: Association rules (12 h), Practical sessions: Bioinformatic tools

Course 6: Expert systems (12 h), Practical sessions: CLIPS, Jess

 

Module 4: Data analysis and modelling using Markov and time series models (1.5 ECTS)

Course 7: Hidden Markov Models (12 h), Practical sessions:HTK

Course 8: Time series analysis (12 h), Practical sessions: R, MATLAB

 

Module 5: Data mining and pattern recognition (1.5 ECTS)

Course 9: Data mining (12 h), Practical sessions: R, Weka

Course 10: Pattern recognition (12 h), Practical sessions: Weka

 

Professors

Professor

Institution

Course

Jesús Bescos Sinde

SPSS

Statistical inference and regression

José Luis Montes Botella

Univ. Rey Juan Carlos

Multivariate data analysis

José Antonio Gámez
Pedro Larrañaga

Univ. Castilla La Mancha
Univ. País Vasco

Bayesian networks

Santiago Falcón

Univ. San Pablo - CEU

Neural networks

Oswaldo Trelles Salazar

Univ. Málaga

Association rules

Carlos Ángel Iglesias Fernández

Univ. Politécnica Madrid

Expert systems

Ricardo de Córdoba

Univ. Politécnica Madrid

Hidden Markov Models

Carlos Óscar Sánchez Sorzano

Univ. San Pablo - CEU

Time series analysis

Miguel Ángel Arranz

Bayes Forecast

Data mining

Pedro Larrañaga

Univ. País Vasco

Pattern recognition

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